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MoPaaS 人工智能平台解决方案

上海殷泊
多种开源深度学习框架, 灵活高效的AI训练和集群资源管理;降低AI 使用门槛,释放AI 技术的潜力
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MoPaaS 人工智能平台解决方案

上海殷泊

多种开源深度学习框架, 灵活高效的AI训练和集群资源管理;降低AI 使用门槛,释放AI 技术的潜力


1  产品简介

MoPaaS人工智能平台(或 MoPaaS AI平台)是中国领先的开放中立的AI平台,它为教育和企业等机构的有志于人工智能技术研究和应用开发人员提供高效的AI技术实训和研发服务。

MoPaaS AI平台基于高效的异构集群架构,整合、调度和管理CPU-GPU异构资源以充分地提高资源利用率。平台支持近十种主流深度学习开源框架,提供灵活的 AI训练环境和任务管理,缓解深度学习算法训练的瓶颈。平台提供友好直观的用户界面,方便用户进行人工智能技术使用操作,并对资源进行统一管理。MoPaaS AI 平台最大限度地降低AI 技术使用门槛,释放人工智能潜力。


2  MoPaaS AI平台架构

MoPaaS AI 开放平台实现云计算和AI技术的融合,其从底到上分为基础设施资源、云平台(资源调度)、深度学习框架、平台系统服务和UI五个层次。

  • 基础设施资源层包括虚拟机、物理机和一体机等多种资源模式组成。

  • 云平台层主要实现对资源进行调度能力,主要具有容器引擎,通过Kubernetes对CPU、GPU、内存、存储和网络等资源进行编排调度,实现资源资源优化管理,提升资源利用率和运行性能,并实现多租户隔离。

  • 深度学习框架层实现以插件的方式将不同AI框架接入系统,集成了包括Tensorflow、Caffe、Torch、MxNet和Teano在内的多种深度学习框架,大大提升整体系统的扩展性和可维护性。

  • 平台系统功能层为用户端提供资源预约、一键部署、远程访问、监控信息、评估报告和模型导出等功能;为管理端提供主机管理、用户管理、资源预约、框架管理、工单管理和系统管理等功能

  • 平台UI界面包括用户界面和管理界面。系统基于容器技术,实现平台资源(CPU、GPU、内存、存储)的分配调度,并提供相应的管理、监控功能。

 

3  MoPaaS AI 平台主要功能

  • AI训练环境:基于 Kubernetes 提供 GPU、CPU、内存、存储和网络等资源的灵活调度和管理,实现多个用户安全共享GPU计算服务器的资源。特别是对实际场景中的一机多卡、多机多卡的情形也得到有效的纳管;支持Caffe、Tensorflow、Torch和Keras等多种业界常用人工智能深度学习开源框架。

  • AI训练任务: AI训练任务可以确保在正确的时间点启动正确的作业,确保作业按照正确的依赖关系及时准确的执行。

  • AI模型托管:支持将训练好的AI模型一键托管的到PaaS云应用商店,支持自服务模式,实现AI模型组件化,可以提供给更多用户集成调度使用,并支持自动化的部署和集成。

  • 在线化编程:通过集成 Jupyter Notebook,可实现在线交互式编程、代码调试、Makrdown、LaTeX、HTML文档注释、在线绘图、可视化数据、执行shell命令、文件上传/下载/移动/删除等功能。


4  MoPaaS AI平台优势

  • 开放中立:开放、中立和融合的AI平台技术产品和服务,不绑定任何特定的技术和服务框架。

  • 性能极致:超强算力GPU集群的支撑以及先进的云平台技术提供高并行、高吞吐、低时延的极致性能。

  • 弹性灵活:平台可随时创建深度学习训练环境,灵活配置资源满足不同场景需求。

  • 开箱即用:平台预置TensorFlow、Caffe、Torch等近十种深度学习开源框架,一键快速提交训练任务。

  •  成本优化:高效的资源优化调度和管理显著地降低资源使用和运维成本;多种计费模式极大地降低前期投入。

  • 安全服务:平台完善的隔离及网络监控服务,保障用户数据和服务安全无虞。


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